📰 研究驱动型Agent：阅读论文后再编码，效果提升15%

SkyPilot团队研究显示：让AI Agent在编码前先阅读论文和研究竞争项目，能找到纯代码Agent错过的优化方案。

• 在llama.cpp CPU推理场景中添加文献搜索阶段
• 使用4台云端VM，在约3小时内产生了5项优化，使flash attention文本生成在x86上提升15%、ARM上提升5%
• 最大的优化是将flash attention的QK tile三次遍历融合为单次AVX2 FMA循环
• 研究分叉版本和其他后端比直接搜索arxiv更有效
• 总成本约29美元（20美元CPU VM + 9美元API调用）

原文链接：https://blog.skypilot.co/research-driven-agents/

🕐 发布于: 2026年04月10日 08:04