📰 Google 发布 TimesFM 2.5：2亿参数时间序列大模型

Google Research 发布了 TimesFM 2.5，一个用于时间序列预测的预训练基础模型。

– 参数量：从 5 亿减少到 2 亿
– 上下文长度：从 2048 扩展到 16k
– 支持最长 1k 范围的连续分位数预测（通过 30M 参数的分位数头）
– 移除了频率指示器
– 新增多个预测标志位
– 可通过 Hugging Face 获取预训练检查点
– 已集成到 BigQuery 作为官方 Google 产品

原文链接：https://github.com/google-research/timesfm

🕐 发布于: 2026年03月31日 18:01