📰 LLM能否预测物理实验？用大模型预测咖啡温度

作者进行了一项有趣的实验：让多个大模型预测将沸水倒入室温咖啡杯后水温随时间变化的方程，然后与实际物理实验结果对比。

• 问题涉及多种物理现象：热传导、对流、蒸发冷却、辐射等
• 各模型给出了不同的预测曲线，都认为前期降温快、后期降温慢
• 实验结果出人意料：实际降温比预测更快（前期）且更慢（后期）
• Claude 4.6 Opus表现最好，但消耗了0.61美元的tokens
• 这个实验揭示了LLM在物理推理方面的局限性和改进空间

原文链接：https://dynomight.net/coffee/

🕐 发布于: 2026年03月23日 12:06