📰 用LLM分析 Hacker News 用户画像：令人警觉的有效性

开发者Simon Willison展示了一种用AI分析Hacker News用户的方式，只需提供用户最近1000条评论即可生成详细画像。

• 通过Algolia Hacker News API获取用户的评论数据
• 将评论粘贴到LLM中并提示”分析此用户”，可获得惊人准确的个人资料
• 展示了用Claude Opus 4.6分析自己评论的案例
• 画像涵盖：职业身份、AI编码观点、工作风格、技术兴趣、安全意识、性格特点等
• 作者指出这种方法”令人警觉地有效”，引发隐私担忧
• 该工具帮助分析用户在AI辅助编程、提示注入等话题上的观点和立场

原文链接：https://simonwillison.net/2026/Mar/21/profiling-hacker-news-users/

🕐 发布于: 2026年03月22日 18:05