研究人员提出MegaTrain系统，能够在单个GPU上以全精度训练100B+参数的大语言模型。
- 采用内存中心化设计，将参数和优化器状态存储在主机内存中
- 使用流水线双缓冲执行引擎，重叠参数预取、计算和梯度卸载
- 在单块H200 GPU上可可靠训练高达120B参数的模型
- 相比DeepSpeed ZeRO-3，训练吞吐量提升1.84倍
原文链接：https://arxiv.org/abs/2604.05091
🕐 发布于: 2026年04月09日 08:07
研究人员提出MegaTrain系统，能够在单个GPU上以全精度训练100B+参数的大语言模型。
原文链接：https://arxiv.org/abs/2604.05091
🕐 发布于: 2026年04月09日 08:07
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