📰 AI编程代理Scaling新突破：16 GPU集群8小时完成910次实验

研究人员将Karpathy的Autoresearch项目扩展到16 GPU集群，8小时内提交约910次实验。

• 使用Claude Code + SkyPilot在Kubernetes上管理16个GPU
• 发现模型宽度缩放比任何单一超参数更重要
• 自主发现异构硬件策略：在H100上筛选创意，在H200上验证最优方案
• 验证损失从1.003降至0.974，相对基准提升2.87%
• 并行搜索能捕获参数交互效应，顺序搜索则会错过
• 16 GPU比顺序执行快9倍（约8小时vs约72小时）

原文链接：https://blog.skypilot.co/scaling-autoresearch/

🕐 发布于: 2026年03月20日 12:10