arXiv新论文提出将大语言模型团队视为分布式系统，为理解和评估LLM团队提供原则性框架。
- 近年来LLM团队部署规模增加，但缺乏原则性框架来回答关键问题：团队何时有用？应该使用多少agent？结构如何影响性能？团队是否比单个agent更好？
- 研究发现分布式计算中研究的基本优势和挑战同样出现在LLM团队中
- 两个领域可以相互借鉴丰富的实际见解
- 该框架可用于系统性地设计和评估LLM团队，而非通过试错
原文链接：https://arxiv.org/abs/2603.12229
🕐 发布于: 2026年03月17日 12:01
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