作者利用AI工具开发了一个个人睡眠监测和分析系统，解决了夜间不明原因惊醒的问题。
### 项目背景：
住在嘈杂城市中的人常常会遇到3点突然惊醒但不知道原因的困扰。没有数据支持的情况下，任何解决方案都只是猜测，成本很高且效果不确定。
### 技术实现：
– **硬件配置**：
– 两个廉价的USB麦克风（室内和室外各一个）
– Raspberry Pi微计算机（仅在特定条件下监听）
– Garmin*手表睡眠数据
– 家庭实验室网络应用
– **智能控制**：
– 通过Home Assistant集成控制
– 自动化规则：仅当人在家、在床上、接近睡眠时间时才启用监听
– 其他时间完全禁用，确保隐私安全
– **数据分析**：
– 多轨时间轴显示（睡眠阶段、心率、传感器事件、噪音事件）
– 可视化标记睡眠阶段转换和清醒时刻
– 音频片段自动压缩存储
### AI的作用：
AI降低了个人工具开发的门槛，使原本需要数月时间的复杂项目可以在周末完成。作者通过SSH连接到空白的Raspberry Pi安装，让AI直接测试设备功能。
### 实际应用效果：
– 识别出常见噪音源：邻居关门声、餐具碰撞声、街道摩托车声等
– 采取针对性措施：添加吸音板、改善门窗隔音
– 显著改善睡眠质量，早上精神状态明显好转
*注：作者对Garmin公司持负面看法，正在寻找替代产品。
**原文链接**: https://martin.sh/i-let-ai-build-a-tool-to-help-me-figure-out-what-was-waking-me-up-at-night/