近年来，随着AI编程能力的飞速提升，编程语言的选择正在发生根本性变化。
### 主要观点：
– **AI改变了语言选择的标准**：过去选择Python是因为生态系统庞大、招聘池深厚、能快速做出演示。但现在情况变了，因为AI在困难语言上表现更好。
– **系统语言对AI更容易**：Rust、Go等语言的强类型系统和快速编译循环给AI提供了最紧密的迭代周期。这些对人类来说很难的语言，对AI来说反而最容易。
– **实际成果显著**：微软将TypeScript编译器重写为Go；Anthropic团队用Rust编写了一个生产级C编译器；Ladybird浏览器将其JavaScript引擎从C++移植到Rust。
– **生态系统正在改变**：Python生态系统中越来越多的包实际上是Rust库的外壳。Astral公司开发的ruff、uv、ty都是Rust编写的，下载量达到数百万次。
– **贡献模式转变**：从修补bug转向移植整个库。这使得维护现有库的动力减弱，因为可以直接fork并使用新语言重写。
### 未来展望：
未来的编程语言选择标准将从”对人类最容易”转变为”对AI最容易”。人类的职责从”编写代码”转变为”设计系统和审查输出”。
这个转变是永久性的，因为AI承担了困难的部分，使得人类可以专注于更有价值的架构设计和系统审查工作。
**原文链接**: https://medium.com/@NMitchem/if-ai-writes-your-code-why-use-python-bf8c4ba1a055