语音AI入门 – 为开发者精心策划的学习路径

语音AI已经从研究演示发展到了可以部署的产品。现代技术栈正在围绕一个清晰的模式收敛：实时传输层（WebRTC或电话网络）、语音到文本→LLM→文本到语音的流式管道，以及决定代理何时发言的回合制模型。

**核心技术组件：**
– **语音识别（STT/ASR）**：Deepgram Nova-3、AssemblyAI Universal-Streaming、OpenAI Whisper
– **文本转语音（TTS）**：ElevenLabs、Cartesia Sonic、OpenAI TTS
– **大语言模型推理**：Groq LPU、Cerebras、SambaNova等高性能服务

**学习路径建议：**
1. 基础概念阶段：理解语音代理管道和延迟预算
2. 框架选择阶段：LiveKit Agents、Pipecat等开源框架
3. 生产部署：使用LiveKit Cloud进行部署和扩展